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4月8日，武汉终于迎来解封。出乎意料的是，解封之后最先人满为患的场所竟然还是医院，之前因为疫情没有及时就医的看病需求，一时间快速集聚造成拥堵。出现这种情况的不只武汉，全国多地医院都出现了大量患者排队以及项目检测预约时间长等情况。

医疗资源紧张的情况一直亟待解决，与此同时，需要改变的还有急需升级的医疗信息系统，医疗行业信息化势在必行。

医院业务的需求特点

1.要求数据存储空间大

医院存储中大约80%来自影像数据，而一次心血管CT检查的数据就可能超过2GB；据悉，三甲医院每年的影像数据量增加近100TB/年；而医院需要对部分患者的影像数据保存长达15到30年。

2.要求数据处理速度快

医院门诊业务集中在早高峰时段，HIS（医院信息系统）系统压力大，需要快速处理。需要医院IT系统能够应对高峰期的业务变化，提高存储系统I/O性能。

作为医院的基础设施，HIS（医院信息系统），EMRS（电子病历系统）、PACS（影像归档和通信系统）、RIS(放射科信息管理系统)是医院信息系统的核心应用。这些应用系统中的数据量越来越多，需要的存储空间也越来越大，其中80%以上的是视频影像文件。此时，如何构建能够实现海量文件存储、各系统紧密配合的一体化医疗信息系统，就是最需要解决的问题。

医院存储系统的痛点

医院存储的数据包括结构化（占比20%）和非结构化数据（占比80%），且非结构化数据存储容量需求逐年增加。非结构化数据包括文本、图像、音频、视频等，其中，影像数据又是非结构化数据的重要组成部分，以每年70%左右的速率增长。现有的医院存储服务器难以实现高效访问的需求，导致临床医生在线查阅患者相关影像资料数据花费时间过长，影响诊疗效率。

医疗机构过去使用的NAS系统方案存在容量和性能的瓶颈：可存储量面临数据临界点，传统NAS系统容量扩展有限，难以应对存储数量级从TB向PB级的扩展；为解决单机头NAS的性能瓶颈，需要不断增加NAS机头，导致成本增加；数据分布在多个NAS机头上还将带来数据存储呈孤岛式分布，造成管理困难；受限于文件系统目录结构，海量文件访问性能显著下降。

有孚云存储解决方案

有孚网络作为拥有近20年的数据中心运营管理经验的企业级云计算运营商，在一线城市北京、上海、深圳拥有多个高等级云计算数据中心，可为医疗行业客户提供丰富的数据中心资源及服务；有孚云对象存储基于云计算数据中心能力，针对目前医疗机构信息系统向PB级扩展的存储需求，构建的全分布式架构能够海量扩展存储空间，满足医疗影像数据存储需要的快速扩容、高安全性和高可用性等要求。

有孚云对象存储通过水平增加存储服务器和配置服务器，实现存储总体容量和性能的同步提升，其架设的负载均衡、元数据和存储服务器集群，每个集群都可以单独横向扩展；存储系统不存在单点瓶颈，容量可以扩展至EB级别；同时，系统性能可以随着容量增长线性扩展；没有存储机头和服务器的限制，能够满足高清视频集中化存储的需求；单个Bucket存储空间无上限，可随存储集群扩展；并且能够支持文件个数无上限存储，系统访问无需挂载目录。

有孚云对象存储通过将不同大小的数据存储写入分层的方式，兼顾了海量存储的成本和性能：小文件写入由SSD磁盘组成的三副本SSD存储池，优化小文件响应时间；大文件写入HDD磁盘组成的三副本存储池，相较直接写入纠删码，性能提升极为显著；让所有数据最终依据生命周期进行合并，且迁移至纠删码存储池，达到同时兼顾性能与存储成本；同时选用SSD磁盘组成高速缓存集群，最大化提升存储文件的读取性能，提高使用效率。

从医院超大的视频影像长期存储需求来看，这些数据不仅需要做长期的保存，还需要完整的生命周期管理。利用有孚云对象存储，可以达到以下几个效果：

1.存储容量几乎没有限制，可以无限扩增；

2.可以通过生命周期策略设置，实现效率与成本的平衡，为新的、访问频度高的数据提供高性能存储，为大量非活动数据提供廉价的海量存储空间；

3.为不同级别的数据提供相应的安全保护措施，包括时间点备份、实时镜像、远程容灾、防病毒等等；

4.为非活动数据提供自动访问通道，无需人工干预；

5.为过期数据提供退出策略。

在当前医疗资源供需失衡、医疗行业急需加速发展的时期，引入并逐步推行云存储是解决医疗机构大规模非结构化数据存储的重要解决方案，从长期来看，也是医疗行业信息化发展的必由之路。