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​9月11日下午，人工智能助力创新药物和诊疗技术开发研讨会在张江·中国药谷生物医药创新交流中心圆满落幕。有孚网络作为国内专业的企业级云计算运营商，携有孚专有存储云受邀参会，为医疗行业提供大数据的数据分级存储服务。

有孚网络执行副总裁吕鑫 左3

本次会议以“AI技术助力新药研发和临床诊疗技术”为主题，由上海市浦东新区科学技术协会主办，转化医学网协办，吸引了50余位AI+医疗相关领域的专家、企业家和从业者共同参与，有孚网络执行副总裁吕鑫作为此次大会的发言嘉宾，重点围绕人工智能在新药研发领域的算法突破，转化和应用过程中的成效和面临的挑战等热点话题进行交流和探讨，共同促进基础研究到临床技术的快速转化，推动我国生命科学的发展。

与传统药物研发模式相比，AI+药物研发具有缩短研发周期，节约资金成本，提高成功率，充分利用现有医疗资源等优势。据统计，传统模式下的药物研发光是临床前阶段可能就需要4-5年。而基于AI和生物计算的新药研发管线平均1-2年就可以完成临床前药物研发，药物研发明显提速。此外，人工智能可以将新药研发的成功率从12％提高到14％，为生物制药行业节省数十亿美元。据报道，AI在化合物合成和筛选方面比传统手段可节约40%-50%的时间，每年为药企节约260亿美元的化合物筛选成本。在临床研究阶段，可节约50%-60%的时间，每年可节约280亿美元的临床试验费用。即AI每年能够为药企节约540亿美元的研发费用。AI+药物研发与传统模式相比，时间和成本优势明显。

而如此强大的AI技术，都是基于在大量的算法与数据的分析利用之上。今天，药物研发累计的数据高速增长，药物研发领域数字化转型加速。因此，药企的首要任务在于利用这些数据来驱动价值，达到提高药品生产效率和审批率，并实现降低成本的最终目标。

作为网络通信和云计算领域资深专家，有孚网络执行副总裁吕鑫在会上表示：人工智能的实现需要有大量的数据产生，并不断学习，故而人工智能技术必须建立在强大的算力上，而有孚专有存储云拥有强大的批量计算能力，通过FPGA计算加速，得出多种药物信息加速方案，并建立高通量分布式计算框架。

有孚云解决方案，不仅解决了用户海量数据计算、存储和长期保存的问题，为企业业务进一步增长铺平了道路，也实现了本地计算能力和云端计算能力的整合，利用云计算的弹性，通过多个领域的结合，发挥出医疗大数据云计算的优势，让用户能够快速、便捷和经济地进行医药研发。

虽然AI+医药研发目前现状仍然面临诸多挑战，但可以明确的是，AI+药物研发的结合必然是未来制药行业的发展趋势，也将在未来十甚至二十年的时间内，对医药领域进行一场颠覆性的革命。有孚网络将持续为生命科学的发展贡献力量。