关于我们

近年来，随着云计算、大数据、人工智能的发展和应用，自动驾驶快速发展，现在已经进入了局部试点阶段。然而离大规模落地的成熟期、进入到我们的日常生活方式还有一段距离。

在未来的自动驾驶汽车中，数据是驱动汽车的燃料。未来的自动驾驶汽车将变成一个信息、数据的采集、计算和分析的工具。车辆将收集的数据信息回传到云端进行深度学习，再通过远程升级为汽车带来新的能力，从而打造更安全的自动驾驶。

那么自动驾驶的发展和应用中，会面临哪些困难？有孚网络如何解决这些痛点？

• 数据采集量巨大，传输和管理困难

自动驾驶开发需要采集海量道路环境数据，传统专线传输方式效率低且成本高。

有孚专有存储云能够提供高效的数据快递服务、全国范围内专网传输服务和海量、可灵活扩展的云存储服务。

• 数据处理阶段，远程访问服务需求

数据处理阶段，管理员需要远程访问数据。

有孚云提供统一的VDI服务，提供高效的数据处理通道。

• 自动驾驶训练，存储弹性扩展需求

模型训练和仿真测试业务具有波峰波谷特征，对云服务资源快速获取和自动化部署有较高要求。

有孚专有云提供按需弹性基础设施、资源编排和自动化部署能力。

• 数据安全要求高，合规场景复杂

自动驾驶数据采集和路测因涉及地理信息相关数据，对安全保密要求高。

有孚专有云提供专属云平台、防护的安全体系，联合合作伙伴提供导航电子地图的制作，满足自动驾驶开发相关安全合规要求。

司机在路上驾驶就是处理大量数据的过程: 这些数据来源于天气模式、路况、交通运动、行人等等。自动驾驶汽车即代替人来使用各种工具来“看到”前方道路。

有孚网络解决方案

针对自动驾驶车辆需要开发高级驾驶辅助系统和采集、传输和存储海量数据的需求，有孚专有存储云服务提供专网接入、数据快递和数据存储要求，优化成本和效率。

• 安全可靠  确保采集数据在传输和导入过程中无法被恶意访问和篡改，用户可根据管理控制台服务单状态信息，跟踪数据传输进程
• 稳定高效  提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，与大数据服务组合使用，能够大幅降低成本
• 自动驾驶存储  开发自动驾驶车辆采集、传输、存储和管理海量数据。提供海量的、高度扩展能力的存储和计算能力，用户通过平台可高效完成自动驾驶模型按需训练和仿真测试，帮助用户降低开发环境基础设施部署复杂度和成本
• 计算和存储分离 统一数据存储实现应用的多协议访问，直接在存储平台进行分析和计算，避免海量数据在存储平台和计算平台之间频繁移动，降低存储成本，提高开发效率

保时捷咨询公司战略高级经理乔什•米勒说：“我们开始将汽车视为具备有高存储和高计算能力移动数据平台。”自动驾驶将是一个随着时间和技术升级而进化的生态系统，在不久的将来，自动驾驶技术将会越来越多地得到应用，有孚网络将为自动驾驶的发展和广泛应用提供技术支持。