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​2020年12月3-4日，由中山医院、中国医药生物技术协会基因检测技术分会主办的第四届现代临床分子诊断研讨会在上海好望角大饭店成功举办。

近年来，随着分子生物技术的快速发展，新的分子标志物和分子诊断技术不断涌现，分子诊断不仅已经应用于临床，在疾病预防、筛查等领域也发挥了越来越重要的作用，分子诊断已成为精准医疗的基石。

本次研讨会聚焦基因检测、遗传病检测、医疗大数据等精准医学领域关键问题，旨在为生物医学领域的专家、从业者提供一场高质量的学术盛宴。有孚网络携生信行业解决方案，针对目前生信行业面临的数据问题，与在座的200余位从业者进行深入探讨。

大会上，多位专家表示：随着生命科学、医疗及信息化技术的迅速发展，数据更新日益加快、获取数据成本降低，科学研究、临床试验、药物研发、医疗信息化等医疗数据的产生量呈指数上升。

研究表明，如果把研究过程从原来的非数据驱动型改成数据驱动型后，效率至少提升一倍以上。足见大数据在提升医疗效率方面的作用。所以，如何处理精准医疗产生的大数据成了所有医学研究者必须攻克的难题。

在4号下午的“分子诊断产业论坛”上，有孚网络VP吕鑫以“基于专有云打造生物信息云平台”为主题发表演讲。现场分享了生信行业在面对数据爆炸式增长的情况下，如何保证数据高效的计算、传输，确保大量保密数据的安全性以及海量数据的低成本、高效率存储。现场近百位行业专家、从业者与数位院士汇聚一堂，就当前环境下，技术如何推动精准医疗产业往前迈进展开研讨。

在演讲中，吕鑫阐述道：有孚网络以客户对精准医疗大数据管理与运营的迫切需求为核心，利用有孚云平台多年在各大行业成熟的对象存储运营经验，提出了一个专属于精准医疗大数据的数据分级存储解决方案。

根据医疗数据访问频率划分为热数据、温数据及冷数据。影像热数据和温数据存储在有孚云存储中，通过SSD和HDD提供更高性能的访问速度影像；冷数据迁移到有孚蓝光云，解决医院对影像数据长期保存、数据备份的需求。数据分层转储可通过设置分层策略自动转储，或手动加自动混合策略实现。通过有孚专有云解决快速增长的数据带来的数据管理、计算分析、数据传输、安全合规问题。

吕鑫指出：在预防肿瘤疾病方面，有孚网络推出机器学习算法应用。根据海量病患数据采集，包括前述病理检测信息、病患日常信息等，进行特征提取，通过深度网络进行特征定位，筛选出有效特征，最后完成建模，通过有效特征构建输出层判别疾病。

有孚网络作为国内专业的云计算服务平台，在成立之初就面向不同行业、不同场景下的业务需求，提供专有云部署、混合云部署、多云互通管理等多种业务模式。在生命科学领域，有孚网络充分发挥了多年来在高性能计算、海量存储、数据安全等方面优势，为生命科学领域客户提供了多种高度整合的基因测序解决方案。

有孚网络将计算高性能与对象存储相结合，提供给客户高密度的计算能力和高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统，能够大幅降低成本，并根据需求调整规模和提高创新速度帮助企业简单便捷的管理大数据。有孚网络将凭借多年的技术研究经验，利用自己的创新能力助力精准医疗行业的持续向前迈步。