同属新基建重点点名发展的技术高地,物联网、大数据、云计算、人工智能之间有联系吗?它们是如何结合并应用到实际落地场景中的?
用人体来比喻:我们人类的各个器官感知世间万物的一切(大数据),经过人体经络(物联网)汇总到大脑,人类的大脑经过记忆、分析和总结(云计算),大脑将分析的结果进行总结形成智慧(人工智能)。
大数据是基础,物联网是架构,云计算是中心,人工智能是产出,共存共生,彼此依附。
物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备,按约定的协议,把物品与互联网相连接,进行信息交换和通信,以实现对物品的智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
大数据是指无法在一定时间内使用常规工具进行抓取、管理和处理的数据集合,其特征有“三个V”,主要体现在体量(Volume)大,数据类型多样(Variety)和速度(Velocity)要求高等方面。
云计算的存储和计算能力以及分布式结构,都为大数据的商业模式提供了实现的可能。云计算提供了这些价格低廉的基础设施,使用户能够按照需求获得相应的服务,云计算的分配机制满足了大数据系统中海量、多种类型数据的存储和计算要求,使大数据的实现成为可能。
人工智能又名机器智能,是指由人制造的机器所具有的智能。人工智能的核心任务,在于建构与人脑类似甚至超越个人的思维与操作能力。目前,大量的机器工具应用了人工智能,最主要的应用方向是搜索、数学优化和逻辑推演。
云计算更多的是偏向于底层服务,包括服务的提供,网络的架设,数据的承载等。大数据则更多地在于海量数据的分析整理与汇总,它存在于云计算之上,却为人工智能和其他产业提供着信息支持。人工智能的实现依赖于云计算的基础还有大数据的信息支持,并不能够独立生存。
未来,物联网、大数据、云计算、人工智能等技术将越来越结合、落地应用到各产业升级、场景智能化当中来。
有孚网络作为国内优秀的云计算服务商,能够为物联网、大数据、云计算、人工智能结合,用技术升级产业做什么?
海量存储:有孚网络凭借着以北京、上海、深圳为中心,涵盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重要热点区域的数据中心布局,能够满足超大规模的存储需求。分布式结构自带良好的扩展性,能够轻松处理PB级存储,scale-out存储架构能够对整体性能进行提高,实现高效扩容,有效解决海量数据的存储和高速计算的问题。
计算能力:为解决大数据在计算力方面的痛点,依托于自建的数据中心,有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍计算性能。同时结合有孚AI和大数据应用,全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。既能实现较高的计算处理性能,又在能效比、内存支持,以及CPU本身的架构上具有很大的优势,满足对计算能力的要求。
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物联网、大数据、云计算、人工智能共存共生,彼此依附、共同创造无限的可能性。有孚网络将持续打下坚实的底层技术支持,为科技应用发展贡献力量。