关于我们

人类发展科技的目的之一，即是能够应对复杂的自然环境，掌握自然变化规律，应对各种自然灾害。随着科技的发展，人类面对自然已经从完全被动到逐渐掌握主动权。其中，云计算在天气预测、地震监测、灾害预警等方面发挥了重要作用。

天气预测

毫不夸张地说，气象部门就是一个超大的“数据库”，里面存储了海量数据。气象观测数据是开展各项气象业务的基础。看似简单的天气预报，背后都有非常庞杂的数据采集作支撑，当数量庞杂的气象数据出现时，“云端”会根据需求迅速组织计算资源，在计算结束后将结果反馈。云计算使得大数据处理更方便、更快速、更省时省力，这在气象防灾减灾中意义重大。要提高预报预警准确率、科学评估灾害，必须要纳入除气象数据以外的大量其他行业的数据，传统的数据分析更多地依托于本地的服务器，不仅性能低，扩容慢，而且成本也非常高。

有孚网络凭借着以北京、上海、深圳为中心，涵盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等重要热点区域的数据中心布局，能够满足天气预报过程中超大规模的气象数据资料的存储需求。分布式结构自带良好的扩展性，能够对整体性能进行提高，实现高效扩容。

算力是分析和解读气象信息的关键环节，为解决气象预测在算力方面的痛点，依托于自建的数据中心，有孚专有云能够提供比传统架构高数十倍的计算性能。同时结合有孚AI和大数据应用，既能实现较高的计算处理性能，又在能效比、内存支持，以及CPU本身的架构上具有很大的优势。

地震监测

随着云计算的发展，地震科学数据共享应用云计算技术的模式在数据挖掘、数据加工、数据利用、数据管理、数据存储、数据迁移等方面可以得到便捷的发展，使地震科学数据共享服务得到真正提升。应用“云计算”，地震网络科技环境可更好地实现高性能计算、实时协同研究、远程观测、海量数据存储与传输、科技文献、实验仪器与设备、应用软件、科学数据、网络工具以及科研活动的综合协同。

有孚云对象存储服务凭借着位于北京、上海、深圳的服务器集群，能够满足地震分析数据超大规模的存储需求。分布式存储自带良好的扩展性，能够轻松处理PB级存储，scale-out存储架构能够对整体性能进行提高；业界领先的纠删码存储方案，能够提供高达11个9的数据可靠性；跨数据中心的副本冗余，保障数据存储服务的超高可用性。

防灾减灾

灾情数据处理涉及到海量数据和庞大的计算能力，普通的单服务器计算模式并不能满足要求，需要采用集群环境，而普通开发者并没有适合的硬件环境。云计算能够提供统一并强大的计算环境和硬件资源。随着云计算的发展，灾情数据共享应用云计算的技术模式在数据挖掘、数据加工、数据利用、数据管理、数据存储、数据迁移等方面可以得到便捷的发展，使灾情数据共享服务得到真正提升。

为解决减灾行业在计算力方面的痛点，依托于自建的数据中心，有孚专有云能够提供比传统架构提高数十倍计算性能。同时结合有孚AI 和大数据应用，全面支持多种GPU应用程序、深度学习框架。既能实现较高的计算处理性能，又在能效比、内存支持，以及CPU本身的架构上具有很大的优势，满足争分夺秒的减灾过程中对计算能力的要求。

人类一直自诩征服自然，然而在灾害面前却显得十分渺小。以云计算为代表的科技力量发展的主要目的之一，是为了能够提高人类探索自然规律、抵抗自然灾害的能力，探索与自然和谐共存的生存方式。有孚网络将持续为探索人与自然和谐相处提供底层技术支持。