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​企业在实际运营的过程中，研发人员为了产品的快速上线运营，往往把一台服务器当网站，论坛、数据库等应用全部放到一台云服务器上，前期没有合理规划系统。此外，还有一种常见的情况是：前期测试的服务器到正式上线时，测试服务器直接变为线上环境，没有合理规划系统架构。

因此，当遇到故障时，容易造成整个业务系统瘫痪，同时，业务环境会对服务器的CPU、内存、磁盘、带宽等系统资源进行竞争，显然，目前常见的系统架构已经不适应企业的实际应用需求。

企业为什么需要进行系统架构升级

用户系统架构遇到这样的情况时，就说明亟待升级了，例如：

• 单机、应用分离Web和数据库、动静态分离、CDN、负载均衡、数据库缓存等优化手段，还无法解决性能瓶颈。
• 当访问量不断增加，这个时候Web服务器和数据库方面形成瓶颈。
• 读写分离仅解决“读”的压力，面对高访问量，在数据库“写”的方面力不从心，出现性能瓶颈。
• 单表的数据量达到TB级别以上，显然已经达到传统关系型数据库处理的极限。

当业务系统访问量达到1000W级别应用场景时，有孚网络通过“垂直扩展“按照不同的业务拆分到不同的服务器上。

垂直扩展

按照不同的业务Web、缓存、数据库等切分到不同的业务服务器之上，这种切分称之为垂直扩展。

此时，通过分布式文件系统OSS已经解决了文件存储的性能问题，CDN也已经解决静态资源访问的性能问题。但是当访问压力再次增加，这个时候Web服务器和数据库方面依旧是瓶颈。在此有孚网络通过垂直扩展，进一步切分Web服务器和数据库的压力，解决性能问题。

业务拆分

在业务层，可以把不同的功能模块拆分到不同的服务器上面进行单独部署。如账户模块、订单模块、商品模块等，拆分到不同服务器上面部署。

读写分离

当数据库层结合数据库缓存，数据库压力还是很大的时候。有孚网络通过读写分离的方式，进一步切分及降低数据库的压力。

分库

结合业务拆分、读写分离，在数据库层，同样可以把账户模块、订单模块、商品模块所涉及的数据库表，如账户模块表、订单模块表、商品模块表等，分别存放到不同数据库中，然后把不同数据库分别部署到不同服务器中。

架构：CDN +SLB +ECS +OSS +缓存数据库Redis +RDS（数据库主从）+读写分离：

当业务系统访问量达到2000W以上级别应用场景时，有孚网络则通过“水平扩展”增加业务服务器、分布式数据库。

当访问量达到2000万pv及以上时，垂直扩展的架构开始无法满足需求。比如，读写分离仅解决“读”的压力，面对高访问量，高写入，业务无法满足需求，出现性能瓶颈。另外，分库虽然将压力拆分到不同数据库中。但单表的数据量达到TB级别以上，显然已经达到传统关系型数据库处理的极限。

增加更多的Web服务器

通过业务垂直拆分部署在不同服务器后，当后续压力进一步增大，增加更多的Web服务器进行水平扩展。

增加更多的SLB

单台SLB也存在单点故障的风险，即SLB也存在性能极限，如QPS最大值为30000。通过DNS轮询，将请求轮询转发至不同可用区的SLB上面，实现SLB水平扩展。

采用分布式缓存

虽然有孚网络Redis内存数据库已经是分布式结构，但是同样单一的入口也存在单点故障的风险可能。并且也存在性能极限，如最大吞吐量峰值为512Mbps。有孚网络部署多台云数据库Redis版，可以在代码层通过Hash算法将数据分别缓存至不同的云数据库Redis版中。

分布式数据库（DRDS）

面对高并发、大数据的需求，传统的关系型数据库已不再适合。需要采用DRDS（mysql sharding分布式系统）

架构：CDN +DNS轮询 +SLB +云服务器 +对象存储OSS +缓存数据库Redis + DRDS（分布式数据库）

随着云计算的发展，IT时代已经逐渐向DT时代开始转型，在云端构建千万级别的系统架构大势所趋。有孚网络在教育、医疗、零售、文娱传媒、政企等行业深耕多年，积攒了丰富的实践经验，充分展示了有孚云系统架构的能力，同时结合有孚云产品，致力于扩展千万级别的系统架构，为企业升级系统架构保驾护航。