关于我们

​随着人工智能和5G等配套技术的飞速发展，自动驾驶迎来了爆发式增长。今年在抗击新冠疫情的“战斗”中，也能见到自动驾驶的身影。无人驾驶小巴运送应急实验物资和耗材，无人配送车支持荔湾封闭管理区域的物资配送，自动驾驶离我们的生活越来越近。

自动驾驶面临存储瓶颈

自动驾驶研发需要高精度地图和各种场景数据，需要通过采集、标注、分析、合规等一系列流程，在云端存储和调用。并需要与之相应的服务器不断扩容，以此满足自动驾驶算法训练、仿真、评测等迭代过程，带来成本增幅的线性成倍增长。

云计算无疑可以满足成本降低需求，但合规性和安全性方面不免让人担心。其实，有一种云，既能够满足自动驾驶的海量数据处理与成本间的平衡，又可以满足车企的合规性和数据安全需求，那就是专有云。

专有云玩转海量数据存储

在自动驾驶车辆行驶的过程中，会收集道路和车辆自身的各种数据，以便对行进过程中的车辆做出正确的预判。来自成像系统、雷达、加速度计、遥测、陀螺仪等设备的数据将回传到云端进行深度学习，将数据转化为知识，为汽车带来新的能力。而汽车也在不断产生新的数据，通过这样的循环可以不断完善形成更加安全的自动驾驶模式。

针对自动驾驶车辆的需要，有孚专有存储云服务提供专网接入、数据快递和数据存储要求，为自动驾驶车辆提供高性能、高可靠、低时延、低成本的海量存储系统。用户通过平台还可以高效完成自动驾驶模型按需训练和仿真测试，帮助用户降低开发环境基础设施部署复杂度和成本，平台通过统一数据存储实现应用的多协议访问，直接在存储平台进行分析和计算，避免海量数据在存储平台和计算平台之间频繁移动，在降低存储成本的同时提高开发效率。

其中，有孚网络裸金属服务器的超强性能独享高规格配置的硬件资源，性能卓越，满足核心业务对性能和可靠性的严苛要求。对象存储可以提供海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。使用RESTful API可以在互联网任何位置存储和访问。

值得注意的是，有孚网络云计算数据中心布局非常广泛，如今已经实现以北京、上海、深圳为中心，涵盖京津冀、长三角、粤港澳大湾区等区域，这在满足自动驾驶过程中超大规模的存储需求的同时，还可以根据车企的需求，利用不同的数据中心来提供最佳的专有存储云服务方案。

海量存储空间轻松应对弹性扩展

自动驾驶的模型训练和仿真测试业务具有波峰波谷特征，对云服务资源快速获取和自动化部署有较高要求。

有孚网络能够为自动驾驶IT平台提供从底层基础架构到上层深度学习开发环境搭建，以可视化的方式实现对计算集群部署、管理、监控、作业调度等功能。存储空间可随需求弹性扩展，同时实现聚合带宽的线性增加，应对自动驾驶平台对存储空间的高性能需求。

此外，有孚专有云统一的VDI服务可以为自动驾驶提供高效的数据处理通道，提供按需弹性基础设施、资源编排和自动化部署能力。同时，有孚云GPU云服务器结合有孚AI和大数据应用可适应多种GPU应用程序，提供GPU计算型和GPU图形加速型，满足图形图像、科学计算等场景需求。

多项举措确保安全合规

自动驾驶数据采集和路测因涉及地理信息相关数据，对安全保密要求高。有孚专有云提供专属云平台、防护的安全体系，联合合作伙伴提供导航电子地图的制作，满足自动驾驶开发相关安全合规要求。确保采集数据在传输和导入过程中无法被恶意访问和篡改，用户可根据管理控制台服务单状态信息，跟踪数据传输进程。

同时，有孚专有存储云依托自建数据中心，提供纯物理环境，大大增加了数据的安全保密性。可为企业提供两地三中心级别灾备，存储采用多副本技术，保证数据永不丢失。其中，专网接入建立私有专用的光纤通信网络，与公网完全隔绝，无数据泄露风险。

裸金属服务器可以提供硬件层面稳定保障。当对业务部署的合规性或数据安全有苛刻的要求时，采用裸金属服务器部署，能够确保资源独享、数据隔离、可监管可追溯。对象存储可通过身份验证机制控制终端用户访问权限，支持设置控制每个单独文件的读写权限，确保访问控制安全。

有孚专有存储云服务的核心是降低自动驾驶研发与应用成本，同时确保数据存储合规安全。助力车企突破成本和效率的障碍，加速技术研发和应用的落地。长期以来，有孚网络一直深耕企业级市场，并针对当前市场的需求，开始在专有云市场发力。凭借着扎实的产品技术和出色的服务能力，如今有孚专有云在市场上得到了众多客户的认可。